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英媒:西方不能将中国拒之门外 否则会失去更多是关于极品外围、外围空降、主播兼职、外围上门、兼职外围、兼职、留学生外围、高端商务外围、健身教练的探讨。
新闻不重要,看图才是正事西方编辑导语在当下的互联网发展形式下内容还是支撑整个平台的关键部分本文作者分析了SaaS内容中台能否解决内容焦虑这一问题讲述了内容对于SaaS内容中台的重要性一起来看看吧在toC和toB两个方向都混迹过一段时间的我发现不知道从什么时候开始这两个领域的人都在一些场合反复提起内容为王我曾经也试图在企业里追求内容的价值遗憾的是感受到的是内容从业者的焦虑和企业的焦虑双方都很焦虑对于真实的企业主来讲怎样做内容输出该制作哪些内容内容营销怎么做是实打实的难题尽管这些年冒出了很多内容制作工具也有些SaaS厂商直接将自己定位成内容中台产品可他们真的就能解决企业们在内容营销上的焦虑吗在我普通的职场生涯里我待过有些规模公司的市场部和初创公司的运营部在绝大多数企业内部这两个部门的人数不会特别多专职做内容的一般也就一个坑位有钱有预算的可以找外部供应商一般广告公司做内容输出没钱的就是专职的人在那边啥都做几年前一家企业要做内容官网双微一抖是标配近些年知乎小红书B站视频号直播等也慢慢变成了内容同学该去做的事而如果是电商相关的业务要去衍生的内容就更多早些年我也曾干过新媒体那时候我困惑的点在于做新媒体的应该是跟着行业KOL大佬还是去MCN机构还是去大厂只有10w的内容才算有意义才能体现内容的价值老板们只关心今天有没跟热点新模特外围媒体做内容就只能跟风热点后面我干了一段时间的SaaS运营新的困惑又出现了好不容易有个跟着产品从初创期就在的内容的市场有了成长结果留不住人好不容易从市场也捞到个人但是短期内也很难做内容落地诚然很多toB产品的业务对年轻人缺少吸引力做专业的输出比较困难也是个问题toC的内容讲求创意个性化千人千面可没有预算时指望一个人强输出不大现实toB的内容讲求对产品的理解对行业的洞察对客户业务的没经历过一些市场洞察要立即产出内容比较考验人的功底不管toC和toB都在苦恼的点可能可以概括为这些内容从哪来怎么产出怎么交付怎么利用才能达到一个理想效果一边是外界都在讲所谓内容营销的价值一边是企业既招不到人也压根做不好内容的困局这几年随着新媒体平台的崛起冒出过很多toC内容的方法论大家讲起道理是一套一套可每家企业都有自己的难题如何做内容依旧很难也冒出来很多领域的内容生产工具比如设计剪辑SaaS等可是我们的焦虑有得到缓解吗设计领域冒出来过很多辅助一线人员提高内容生产效率的工具典型的比如创客贴稿定设计等等它们解决了没有设计师时如何快速出图解决了内容生产的一个环节但问题又来了对于做不了内容规划的企业只依靠模板也形成不了自己的品牌内容资产短视频领域也冒出很多提高视频产出效率的剪辑工具抖音快手B站都有推出自己的剪辑App也提供很多模板意图降低视频制作门槛但企业在使用它们做视频依然面临着如果有一天企业想生产出一套符合自己品牌视觉规范的视频该怎么做的问题此外光靠模板也撑不起企业长期的内容输出在SaaS领域我观察到几家内容解决方案厂商他们中的一些打起了内容中台的定位比如特赞爱设计有的专注于音视频领域的创意协同交付比如阅流他们都朝着内容协作沉淀内容资产方向走但他们提供的方案就能缓解内容焦虑吗注内容中台指的是将内容生产各环节的能力抽样成通用的产品能力用来改善提升内容从业人员的生产效率这里要引入一个词DAM全称DigitalAssetManagement数字资产管理比如一张图片一个视频一个音频一个PDF文件诸如此类企业生产制作的多种形式内容都可以称为数字资产而DAM便是方便一个企业里的相关人员一般是市场运营和协作的供应商能够方便快捷存储访问查看管理分发这些数字资产企业所生产的各种内容均可看成数字化资产统一管理内容统一使用听上去是不是很美好但是内容源头从哪里来呢简单点就是toC公司的市场部在有明确品牌视觉规范的前提下如果有钱有预算可以找广告公司生产内容平台可以将生产的内容依据不同渠道衍生出无数个版本再投放分发到诸如头条系腾讯系淘系等各个渠道还能依据数据反馈再来调整内容过程中他们也会统一分类管理企业生产的各种形式内容阅流针对的是音视频数字资产协同制作交付即创作者和协同方可以更友好地参与到音视频的制作环节避免返工本质上也是解决的内容生产效率看上去toC领域做内容的选择比toB多很多有钱找供应商内容输出环节就能很好解决可很多内容从业者面临的是预算要啥没啥老板啥都想要大多数企业面临的是都招人做内容了为什么没有内容输出简单观察一遭不管是设计工具剪辑工具还是内容中台SaaS都有解决内容生产效率的问题对于内容来源一个典型的产品能力便是采集比如早年间花瓣网提供网页图片采集现在的内容中台SaaS也提供了采集看到好的图片视频网页就采集存储这个操作叫做发现灵感存储灵感看到没对于内容来讲素材库的意义无比重大可是当我们面临的是严苛的职场环境部门没有内容预算我们就没别的方式去做内容了吗内容的价值何在我们依旧要去思考内容从哪来怎么产出怎么交付怎么利用SaaS内容中台的解决方案提供了内容流转全链路的思路作为普通人我们可以去拆解各个环节需要的能力找到与自己匹配的方向其实答案也很明晰了多看多学多实践多尝试看到好的内容就存储建立属于自己的素材库灵感库再结合到自己业务中反复练习然而知易行难本文由李四本原创发布于人人都是产品经理未经许可禁止转载题图来自Unsplash基于CC0协议联科数据大数据分析师的薪资对照快看看你在哪个层级
新闻不重要,看图才是正事将中大数据分析岗的需求大毕竟该技术在各行各业的运用都越发广泛数据驱动之下许多企业开城扩疆在原有市场分布下杀出一片新天地抢占市场分数据分析成为近年来的热门方向其可以应用到互联网金融游戏食品安全等多个行业领域大数据分析师越来越成为企业重视的开发人才薪资也是节节攀高企业主对大数据分析的认可度逐步提升该岗位的薪酬越发高起来且潜力巨大如此热门之岗位也难怪越来越多人0基础也愿意尝试从工资水平上看根据职友集取自份样本数据显示全国大数据分析师的月平均工资是18K其中拿20K30K工资的占比最多达281拿1520K工资的占比是227拿1015K工资的占比是223数据来源于职友集从工作经验上看应届生的月平均薪资是为8K工作13年的月平均薪资是134K工作35年的月平均薪资是207K工作510年的月平均薪资是26K数据来源于职友集从统计的数据看出不同层次程序员的薪资差异有的月薪上万有的也才几千根据这不同的薪资水平我们大致可以把程序员划分为三个层级第一层级工作时间三年内技术能力对大数据分析技术熟练掌握数据工具掌握也较为娴熟工作特征对数据分析保持极高的兴趣热衷于探讨明星外围技术问题加班是常事会因为提升和梦想而选择跳槽工作职位初级数据分析师参考月薪6500仅供参考第二层级工作时间三年以上技术能力技术已炉火纯青有自己的一套标准的方法用自己最擅长的数据方法去处理和分析整个程序的技术架构项目经验经历了若干产品项目工作特征注重数据分析方法工作职位中级数据分析师参考月薪仅供参考第三层级工作时间五年以上频繁跳槽的不算技术水平对技术已经淡然工作内容面对市场背靠技术研发团队指导市场着眼点和市场获利方式工作特征具备敏锐的产品洞察力和灵敏的市场嗅觉并能够将这些能力充分的发挥并输出技术与市场两者双赢的决策工作职位高级数据分析师解决方案专家数据专家高级产品经理等参考月薪以上仅供参考在IT技术方面的岗位里拿到高薪的概率非常大但这需要的是持续地努力和提升才能不断突破自己的上限以上就是根据行业内的大致情况做出的分析为的是给大家一个参考方便了解自身的实力和所处阶段目前你在于哪个层次呢又将怎样规划自己的职业生涯想在职场上不断进步拿到更高的薪资就要不断提升自己的技术最终收获心仪的offer和理想薪资聚会怎么穿试试这羊剪绒外套保暖又洋气又显时尚
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